So führen Sie eine multiple Regression in meiner Excel-Tabelle durch – Berechnungstool

Wenn Sie lernen möchten, wie Sie eine multiple Regression mit den Daten in Ihrer Excel-Tabelle durchführen können, ohne eine externe Anwendung herunterzuladen, indem Sie einfach das Produkt von Microsoft beziehen, sind Sie hier genau richtig. Da wir verstehen, dass das Ziel der Analyse dieser Daten darin besteht, die Fluktuation einer abhängigen Variablen basierend auf mehreren unabhängigen Variablen zu bestimmen, werden wir Ihnen in diesem Beitrag beibringen, wie Sie am direktesten dorthin gelangen.

Welche Rolle spielt die multiple Regression in der Statistik?

In Excel ist das Ordnen und Verwenden von Funktionen Pflicht, und wenn man versucht, die Beziehung zwischen verschiedenen unabhängigen Variablen, auch erklärende Variablen genannt, mit einer unabhängigen oder Antwortvariablen zu verstehen, wird die Methode der multiplen linearen Regression verwendet. In der Statistik wird diese Technik verwendet, um das Verhalten eines Ergebnisses basierend auf verschiedenen variablen Faktoren (quantifizierbar) zu untersuchen. Mit anderen Worden, die Funktion dieser Technik besteht darin , eine Antwort darauf zu geben, warum ein bestimmtes Ereignis auftritt oder welche Gründe ein Ereignis auslösen. Der Zweck der Anwendung dieser Art von Analyse ist:

• Bestimmen Sie die Ursachen (unabhängige Variablen), die zu einem Ergebnis führen (abhängige Variable).
• Testen und messen Sie verschiedene Erklärungshypothesen zu einem Sachverhalt.
• Schätzen Sie ein ähnliches Ergebnis für ähnliche Verhaltensweisen oder Trends, basierend auf den Ergebnissen, die aus der Analyse einer bestimmten Tatsache gewonnen wurden.

Ein praktisches Beispiel, bei dem eine multiple lineare Regression angewendet werden sollte, wäre zu prüfen, ob der Gesamtbetrag in Dollar, der in digitale Werbung investiert wird, und die Anzahl der Sendeminuten von Fernsehwerbespots die Menge der Verkäufe eines Produkts pro Tag beeinflussen. Es ist wichtig zu bedenken, dass das Verfahren einer einfachen linearen Regression entspricht, wenn nur eine erklärende Variable präsentiert wird.

Welche Excel-Tools können Sie verwenden, um Ihre multiple Regression durchzuführen?

Wenn der Datenanalyseprozess die Verwendung mehrerer Gleichungen beinhaltet und wir manchmal mehrere Dateien zu einer zusammenführen müssen; und manuelles Rechnen wird mühsam, da kommt das beliebte Excel ins Spiel. Dieses Programm vereinfacht die Berechnung der multiplen Regressionsgleichung: Sobald die zu untersuchenden Daten in die Tabelle geleert sind, werden die Ergebnisse mit dem folgenden Verfahren erhalten:

Über die Schnellzugriffsleiste

• Wir gehen zu Datei, wo überprüft wird, ob das Datenanalyse-Plugin korrekt installiert ist. Klicken Sie dazu auf Optionen> Add-Ons, falls sich “Analysetools – VBA“ im Abschnitt inaktive Anwendungs-Add-Ons befindet, wählen Sie es aus und klicken Sie dann auf Los, wählen Sie die “Analysetools“ und “Analyse Tools” Registerkarten Tools für die Analyse – VBA”, und klicken Sie dann auf Akzeptieren. Damit ist das Plugin installiert, mit dem Sie die multiple lineare Regression durchführen können.
• Jetzt können Sie wieder in der Multifunktionsleiste zur Datenzeile gehen und auf Datenanalyse klicken. In der Liste der Optionen wählen Sie Regression und klicken auf Akzeptieren.
• Wählen Sie für den Y-Eingabebereich die abhängige Variable, fahren Sie mit dem Beispiel fort, es wäre die Anzahl der Produktverkäufe pro Tag.
• Markieren Sie im Eingabebereich X die Werte der zu untersuchenden unabhängigen Variablen, in diesem Fall die Werbeinvestitionen und die Gesamtausstrahlungsminuten der Fernsehspots.
• Sie können konfigurieren, wo die Ergebnisse angezeigt werden sollen, für dieses Beispiel behalten wir die Option “In einem neuen Blatt“ bei und klicken auf Akzeptieren.
• Clever! Wir haben die vollständige multiple lineare Regressionsanalyse in einfachen Schritten.

Mit dem Schnellmenü (Rechtsklick)

In den verfügbaren Excel-Versionen befindet sich die Datenanalyseoption nicht im Schnellmenü, diese Funktion ist nur über das obere Menü erreichbar, das einen einzigen Ort festlegt, an dem darauf zugegriffen werden kann und somit mit der Analyse der Daten fortgefahren werden kann seine Formeln und andere Werkzeuge.

Wie können Sie überprüfen, ob Ihre Formel richtig aufgebaut ist?

Da die von Excel erhaltenen Ergebnisse ziemlich genau sind, garantiert die richtige Interpretation der Daten die Struktur der Formel. Obwohl wir das Ergebnis immer überprüfen müssen, denn wenn nur ein kleiner Fehler gemacht wird, geht alles schief. Es sollte beachtet werden, dass wir die Formeln pflegen können, indem wir die Zellen blockieren. Dies ist sehr hilfreich und erspart uns Kopfschmerzen.

• Der Bestimmungskoeffizient RÙ2 (0,941): Erklärt die prozentuale Variation des Ergebnisses in Bezug auf die erklärenden Variablen, für dieses Beispiel variieren die Verkäufe um 94% aufgrund der Investition in digitale Anzeigen und der Zeit in der Fernsehwerbung
• Typischer oder Standardfehler (3,793): Es ist die durchschnittliche Abweichung der Werte von der Regressionslinie.
• Koeffizienten jeder erklärenden Variablen: Vorhergesagter Wert, um den sich die abhängige Variable ändern wird, unter der Annahme, dass die andere unabhängige Variable konstant bleibt. Mit anderen Worden, der Koeffizient der Variable X1 gibt an, dass für jeden in digitale Werbung investierten Dollar eine durchschnittliche Steigerung der Produktverkäufe um 2,35 erwartet wird. Mit diesen Daten kann die geschätzte Regressionsformel aufgestellt werden:

Produktverkäufe pro Tag = -3,78 + 2,35 * (Dollar) +1,94 * (Mindestanzahl der Spots). Mit dieser Gleichung lässt sich die Anzahl der Verkäufe des Produkts basierend auf der Investition in Dollar für digitale Werbung und der gesamten Sendezeit der Fernsehspots vorhersagen. An einem einfachen Beispiel können Sie den Aufbau der Formel überprüfen, indem Sie Werte zuweisen, sagen wir:

• VPD = -3,78 + 2,35 * (10) +1,94 * (15)
• VPD = 48,82

Wenn man bedenkt, dass an dem Tag, an dem 10 USD in digitale Anzeigen investiert werden und 15 Minuten Fernsehwerbung ausgestrahlt werden, durchschnittlich 49 Exemplare des Produkts verkauft werden. Nachdem Sie die Schritte zum Abrufen der multiplen linearen Regressionsanalyse aus Excel kennen, wird es für verschiedene Szenarien sehr praktisch.