So erstellen Sie Verkaufsprognosen oder -prognosen für ein Produkt in Excel – Beispiel

Excel ist ein Programm von Microsoft, mit dem Sie numerische oder alphanumerische Daten verarbeiten können, indem Sie sie in Zeilen und Spalten gruppieren. Diese organisierten Informationen helfen, verschiedene Datentabellen zu erstellen, die im mathematischen und finanziellen Bereich sehr nützlich sind. Darüber hinaus bietet Excel die Möglichkeit, arithmetische Berechnungen durchzuführen, indem Formeln erstellt werden, die automatisch angewendet werden.

Die große Menge an Informationen, die Excel enthalten kann, macht es zu einer mächtigen Waffe bei der Durchführung komplexer Analysen. Viele Unternehmen nutzen dieses Programm, um ihre finanzielle Situation zu studieren und anhand der erfassten Daten konkrete Entscheidungen zu treffen. Letzteres wird als Finanzprognose bezeichnet und ist für die Prognose der Anzahl der Verkäufe oder Einnahmen von entscheidender Bedeutung. Heute zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Excel auf einfache und praktische Weise Verkaufsprognosen erstellen.

Wie erstelle ich eine Produktverkaufsprognose in Excel?

Eine der nützlichsten Funktionen von Excel ist die exponentielle Glättung, mit der Sie Verkäufe prognostizieren können. Dazu analysiert das Programm die Anzahl der letzten Verkäufe eines bestimmten Produkts.

Wie erstellt man Verkaufsprognosen mit dem exponentiellen Glättungstool?

1. Sie müssen die Verkaufsdaten der vergangenen Jahre, Monate oder Tage in einer gemeinsamen Tabelle zusammenfassen. Verwenden Sie zwei Spalten, in eine davon tragen Sie den Zeitraum und in die andere die Umsätze ein. In diesem letzten Abschnitt kann entweder die Anzahl der verkauften Einheiten oder der gesammelte Geldbetrag wiedergegeben werden. Im letzten Teil der Tabelle tragen Sie das Jahr, den Monat oder den Tag ein, dessen Umsatz Sie prognostizieren möchten.

   

2. Sobald die Datentabelle erstellt wurde, müssen Sie auf die Datenoption im oberen Menü des Programms klicken. Eine Reihe von Optionen wird angezeigt, Sie müssen “Datenanalyse” in der oberen rechten Ecke des Fensters auswählen.
3. Dann erscheint ein Feld mit verschiedenen analytischen Formeln. Sie müssen fortfahren und auf die Option Exponential Smoothing klicken.
4. Es wird ein weiteres Feld angezeigt, in das Sie die erforderlichen Informationen eingeben müssen, um die Analyse durchzuführen. Zuerst müssen Sie unten links auf die Option “Diagramm erstellen” klicken. Geben Sie dann den Eingabebereich an, markieren Sie dazu alle Zellen mit den Verkaufsdaten. Wenn sich die Daten beispielsweise in Spalte B bis Zeile 8 befinden, würden Sie die Zellen B1-B8 auswählen.
5. Dann stoßen Sie auf den Abschnitt “Glättungsfaktor”, der die Ergebnisse der letzten Verkäufe anzeigt. Es wird ein Wert zwischen 0 und 1 vergeben, der den Grad der Umsatzschwankung anzeigt. Wenn der zugewiesene Wert 0,5 beträgt, waren die Verkäufe in letzter Zeit konstant, das heißt, es gab keine großen Schwankungen. Werte zwischen 0,6-1 weisen auf einen Umsatzanstieg hin, während Werte zwischen 0-0,5 auf einen Umsatzrückgang hindeuten.
6. Anschließend müssen Sie auf “Akzeptieren“ klicken.
7. Wählen Sie schließlich die Stelle auf dem Blatt aus, an der die Ergebnisse der exponentiellen Glättung angezeigt werden sollen. Klicken Sie auf Zelle C2 und die Verkaufsprognosen für jedes Jahr, jeden Monat oder Tag werden angezeigt. Zusätzlich wird ein Diagramm angezeigt, das die Beziehung zwischen Prognosen und tatsächlichen Verkäufen zeigt.

   

8. Schließlich müssen Sie auf die Umsatzprognose für das letzte analysierte Jahr, Monat oder Tag klicken. Dann müssen Sie den Pfeil zu der Zelle ziehen, die dem Zeitraum entspricht, dessen Umsatz Sie hochrechnen möchten. Das Programm zeigt Ihnen automatisch die Anzahl der Verkäufe oder die Höhe des für diesen Zeitraum prognostizierten Einkommens an.

Welche Vorteile bietet die Erstellung einer Umsatzprognose?

1. Es hilft, eine bessere Bestandskontrolle zu haben, indem es Ihnen ermöglicht zu verstehen, wie wahrscheinlich es ist, dass sich das Produkt verkauft.
2. Anhand der Prognosen lässt sich der Personalbedarf in einem bestimmten Zeitraum ermitteln. Wenn hohe Umsätze prognostiziert werden, kann es erforderlich sein, zusätzliches Personal einzustellen.
3. Richtig durchgeführte Prognosen können es einfacher machen, die für die Fortführung oder Führung eines bestimmten Unternehmens erforderlichen Kredite zu erhalten. Denn Kreditgeber haben möglicherweise mehr Vertrauen in ein Projekt, wenn eine hohe Anzahl von Verkäufen prognostiziert wird.
4. Es ermöglicht die Vorhersage des Kundenverhaltens auf der Grundlage von Kaufgewohnheiten. Außerdem können Sie erkennen, welche Produkte am häufigsten gekauft werden.